Quick Start Guide for Python in VS Code
Python 확장은 Visual Studio Code를 훌륭한 Python 편집기로 만들어 주며, 모든 운영 체제에서 작동하고 다양한 Python 인터프리터와 함께 사용할 수 있습니다.
시작하려면 다음을 설치하세요:
- VS Code
- Python 인터프리터 (모든 활발히 지원되는 Python 버전)
- Python 확장 (VS Code 마켓플레이스에서)
Python에 맞게 VS Code를 더 사용자 정의하려면 Python 프로파일 템플릿을 활용하여 추천 확장 및 설정을 자동으로 설치할 수 있습니다. 데이터 과학 프로젝트의 경우 데이터 과학 프로파일 템플릿을 사용하는 것을 고려해 보세요.
How to create and open a Python project or file
VS Code에서 작업할 기존 Python 프로젝트가 있는 경우, VS Code 환영 페이지나 파일 탐색기 보기에서 폴더나 파일을 열거나 파일 > 폴더 열기 (kb(workbench.action.files.openFolder)) 또는 파일 > 파일 열기 (kb(workbench.action.files.openFile))를 선택하여 시작할 수 있습니다.
VS Code 환영 페이지에서 새 파일을 선택한 후 Python 파일을 선택하거나 파일 > 새 파일 (kb(workbench.action.files.newFile))로 이동하여 새 Python 파일을 만들 수 있습니다.
팁: 이미 VS Code에서 작업 공간 폴더가 열려 있는 경우, 기존 프로젝트에 새 파일이나 폴더를 직접 추가할 수 있습니다. 파일 탐색기 보기의 최상위 폴더에서 해당 새 폴더 또는 새 파일 아이콘을 사용하여 새 폴더와 파일을 만들 수 있습니다.
UI tour
VS Code를 처음 실행하면 Python 관련 기능과 UI를 얻기 위해 Python 확 장을 설치해야 합니다. Python 확장을 설치한 후의 UI를 살펴보겠습니다:
Code Actions
코드 작업(Quick Fixes라고도 함)은 코드에 경고가 있을 때 문제를 해결하는 데 도움을 주기 위해 제공됩니다. 이러한 유용한 힌트는 편집기의 왼쪽 여백에 전구(💡)로 표시됩니다. 전구를 선택하면 코드 작업 옵션이 표시됩니다. 이러한 코드 작업은 Python, Pylance 또는 VS Code 자체와 같은 확장에서 제공될 수 있습니다. 코드 작업에 대한 자세한 내용은 Python Quick Fixes를 참조하세요.
Python commands
Python 명령은 명령 팔레트 (kb(workbench.action.showCommands))를 통해 액세스할 수 있습니다. 명령 팔레트에서 VS Code 및 설치된 확장의 다양한 기능에 접근할 수 있습니다. 명령 팔레트에 **“Python: “**을 입력하여 Python 확장을 통해 사용할 수 있는 명령을 찾으세요.
Run, debug, and test
이제 VS Code에서 Python에 대해 더 익숙해졌으니, 코드를 실행하고 디버깅하며 테스트하는 방법을 배워봅시다.
Run
VS Code에서 Python 코드를 실행하는 방법은 몇 가지가 있습니다.
편집기에서 열려 있는 Python 스크립트를 실행하려면 편집기 오른쪽 상단에 있는 터미널에서 Python 파일 실행 재생 버튼을 선택하세요.
VS Code 내에서 Python 코드의 스니펫을 반복적으로 실행할 수 있는 추가 방법도 있습니다:
- 하나 이상의 줄을 선택한 후
kbstyle(Shift+Enter)를 누르거나 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 Python 터미널에서 선택/줄 실행을 선택하세요. 이 명령은 파일의 일부만 테스트할 때 편리합니다. - 명령 팔레트(
kb(workbench.action.showCommands))에서 Python: REPL 시작 명령을 선택하여 현재 선택된 Python 인터프리터에 대한 REPL 터미널을 엽니다. REPL에서 코드를 한 줄씩 입력하고 실행할 수 있습니다.
Debug
디버거는 코드 실행 흐름을 검사하고 오류를 더 쉽게 식별하며 프로그램이 실행되는 동안 변수와 데이터가 어떻게 변경되는지 탐색할 수 있게 해주는 유용한 도구입니다. Python 프로젝트에서 검사하고 싶은 줄 옆의 여백을 클릭하여 중단점을 설정하여 디버깅을 시작할 수 있습니다.
디버깅을 시작하려면 kbstyle(F5)를 눌러 디버거를 초기화하세요. 이 파일을 처음 디버깅하는 것이므로, 디버깅할 애플리케이션 유형을 선택할 수 있는 구성 메뉴가 열립니다. Python 스크립트인 경우 Python 파일을 선택할 수 있습니다.
프로그램이 중단점에 도달하면 중단되고 Python 디버그 콘솔에서 데이터를 추적할 수 있으며, 디버그 도구 모음을 사용하여 프로그램을 진행할 수 있습니다.
Python 디버깅 기능에 대한 더 깊은 내용은 VS Code에서 Python 디버깅을 참조하세요.
Test
Python 확장은 Unittest 및 pytest에 대한 강력한 테스트 지원을 제공합니다.
활동 표시줄의 테스트 보기에서 Python 테스트 구성을 선택하고 원하는 테스트 프레임워크를 선택하여 Python 테스트를 구성할 수 있습니다.
Python 프로젝트에 대한 테스트를 생성할 수도 있으며, Python 확장은 선택한 프레임워크가 구성된 후 이를 발견하려고 시도합니다. Python 확장은 테스트 보기에서 테스트를 실행하고 디버깅하며 테스트 실행 출력을 테스트 결과 패널에서 검사할 수 있도록 합니다.
테스트 기능에 대한 포괄적인 내용은 VS Code에서 Python 테스트를 참조하세요.
Next steps
인기 있는 Python 웹 프레임워크로 웹 앱을 구축하는 방법을 배우려면 다음 튜토리얼을 참조하세요:
Visual Studio Code에서 Python으로 탐색할 것이 많이 있습니다: