Visual Studio Code에서의 Python
Visual Studio Code에서 Microsoft Python 확장을 사용하여 Python 작업을 하는 것은 간단하고 재미있으며 생산적입니다. 이 확장은 VS Code를 훌륭한 Python 편집기로 만들어 주며, 다양한 Python 인터프리터와 함께 모든 운영 체제에서 작동합니다. VS Code의 모든 기능을 활용하여 자동 완성 및 IntelliSense, 린팅, 디버깅, 단위 테스트를 제공하며, 가상 환경 및 conda 환경을 포함한 Python 환경 간에 쉽게 전환할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 문서는 VS Code용 Python 확장의 다양한 기능에 대한 개요만 제공합니다. 코드 편집, 실행 및 디버깅에 대한 자세한 내용은 아래 버튼을 사용하세요.
Python 튜토리얼Python 및 Python 확장 설치
튜토리얼은 Python 설치 및 확장 사용 방법을 안내 합니다. 확장에서 Python 인터프리터를 별도로 설치해야 합니다. 빠른 설치를 위해 python.org에서 Python을 다운로드하고 VS Code Marketplace에서 확장을 설치하세요.
참고: Python 개발을 시작하는 데 도움이 되는 Python 프로필 템플릿을 사용할 수 있으며, 유용한 확장, 설정 및 Python 코드 스니펫이 포함되어 있습니다.
Python 버전을 설치한 후, Python: Select Interpreter 명령을 사용하여 선택합니다. VS Code가 찾고 있는 인터프리터를 자동으로 찾지 못하는 경우, 환경 - 인터프리터 수동 지정을 참조하세요.
설정을 통해 Python 확장을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Python 설정 참조를 확인하세요.
Windows Subsystem for Linux: Windows를 사용하는 경우, WSL은 Python 개발을 위한 훌륭한 방법입니다. Windows에서 Linux 배포판을 실행할 수 있으며, Python이 이미 설치되어 있는 경우가 많습니다. WSL 확장과 함께 사용하면 WSL의 컨텍스트에서 전체 VS Code 편집 및 디버깅 지원을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 WSL에서 개발하기 또는 WSL에서 작업하기 튜토리얼을 참조하세요.
Python 코드 실행
Python을 경험하기 위해, hello.py라는 이름의 파일을 생성하고 다음 코드를 붙여넣으세요:
print("Hello World")
Python 확장은 현재 선택된 인터프리터를 사용하여 Python 코드를 실행하는 단축키를 제공합니다 (Command Palette에서 Python: Select Interpreter). 활성 Python 파일을 실행하려면, 편집기 오른쪽 상단에 있는 Run Python File 재생 버튼을 클릭하세요.
개별 줄이나 코드 선택을 실행하려면 Python: Run Selection/Line in Python Terminal 명령을 사용할 수 있습니다 (kbstyle(Shift+Enter)). 선택이 없으면 Smart Send는 커서가 위치한 줄 주위의 가장 작은 실행 가능한 코드 블록을 Python 터미널로 전송합니다 (kbstyle(Shift+Enter)). 편집기에서 선택한 항목에 대한 컨텍스트 메뉴에서도 동일한 Run Python > Run Selection/Line in Python Terminal 명령을 사용할 수 있습니다. 선택하거나 줄을 터미널/REPL에서 실행할 때마다 동일한 터미널이 사용되며, 해당 터미널이 닫힐 때까지 유지됩니다. Run Python File in Terminal에도 동일한 터미널이 사용됩니다. 해당 터미널이 여전히 REPL을 실행 중이라면, REPL을 종료(exit())하거나 Python 파일을 실행하기 전에 다른 터미널로 전환해야 합니다.
Python 확장은 선택의 첫 번째 비어 있지 않은 줄을 기준으로 들여쓰기를 자동으로 제거하며, 필요에 따라 다른 모든 줄을 왼쪽으로 이동시킵니다.
필요한 경우 명령은 Python 터미널을 열며, 현재 선택된 인터프리터로 활성화된 터미널을 사용하여 Python REPL을 실행하는 Python: Start Terminal REPL 명령을 통해 직접 인터랙티브 REPL 환경을 열 수도 있습니다.
더 구체적인 안내와 코드를 실행하는 다른 방법에 대해서는 코드 실행 튜토리얼을 참조하세요.
자동 완성과 IntelliSense
Python 확장은 현재 선택된 인터프리터를 사용하여 코드 완성과 IntelliSense를 지원합니다. IntelliSense는 모든 파일과 내장 및 서드파티 모듈에 대한 지능형 코드 완성(문맥 내 메서드 및 변수 제안)을 포함한 여러 기능을 위한 일반 용어입니다.
IntelliSense는 입력하는 동안 메서드, 클래스 멤버 및 문서를 빠르게 보여줍니다. kb(editor.action.triggerSuggest)를 사용하여 언제든지 완성을 트리거할 수 있습니다. 식별자 위에 마우스를 올리면 더 많은 정보를 볼 수 있습니다.
AI로 완성 향상하기
GitHub Copilot은 코드를 더 빠르고 스마트하게 작성할 수 있도록 도와주는 AI 기반 코드 완성 도구입니다. VS Code에서 GitHub Copilot 확장을 사용하여 코드를 생성하거나 생성된 코드에서 학습할 수 있습니다.
GitHub Copilot은 Python을 넘어 다양 한 언어와 JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C#, C++와 같은 다양한 프레임워크에 대한 제안을 제공합니다.
Copilot을 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 Copilot 문서를 참조하세요.
린팅
린팅은 잠재적인 오류에 대해 Python 코드를 분석하여 다양한 문제를 쉽게 탐색하고 수정할 수 있도록 합니다.
Python 확장은 Pylint, pycodestyle, Flake8, mypy, pydocstyle, prospector 및 pylama와 같은 여러 린터를 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 린팅을 참조하세요.
디버깅
더 이상 print 문 디버깅은 필요 없습니다! VS Code는 Python Debugger 확장을 통해 Python에 대한 훌륭한 디버깅 지원을 제공하며, 중단점을 설정하고 변수를 검사하며 디버그 콘솔을 사용하여 프로그램이 단계별로 실행되는 방식을 깊이 있게 살펴볼 수 있습니다. 다중 스레드, 웹 및 원격 애플리케이션을 포함한 다양한 유형의 Python 애플리케이션을 디버깅할 수 있습니다.
Python에서 디버깅에 대한 더 구체적인 정보, launch.json 설정 구성 및 원격 디버깅 구현에 대한 내용은 디버깅을 참조하세요. 일반 VS Code 디버깅 정보는 디버깅 문서에서 확인할 수 있습니다.
또한, Django 및 Flask 튜토리얼은 웹 애플리케이션의 컨텍스트에서 디버깅을 구현하는 방법에 대한 예제를 제공합니다. Django 템플릿 디버깅도 포함되어 있습니다.
환경
Python 확장은 표준 위치에 설치된 Python 인터프리터를 자동으로 감지합니다. 또한 작업 공간 폴더에서 conda 환경 및 가상 환경도 감지합니다. Python 환경 구성을 참조하세요.
현재 환경은 VS Code 상태 표시줄의 오른쪽에 표시됩니다:
상태 표시줄은 선택된 인터프리터가 없음을 나타내기도 합니다:
선택된 환경은 IntelliSense, 자동 완성, 린팅, 포맷팅 및 기타 언어 관련 기능에 사용됩니다. Python을 터미널에서 실행하거나 디버깅할 때, 또는 Terminal: Create New Terminal 명령으로 새 터미널을 생성할 때 활성화됩니다.
현재 인터프리터를 변경하려면, 상태 표시줄에서 인터프리터 이름을 선택하거나 Python: Select Interpreter 명령을 사용하세요.
VS Code는 감지된 환경 목록과 사용자 설정에 수동으로 추가한 환경 목록을 표시합니다 (자세한 내용은 Python 환경 구성을 참조하세요).
Jupyter 노트북
VS Code에서 Jupyter 노트북 파일(.ipynb)에 대한 Python 지원을 활성화하려면, Jupyter 확장을 설치할 수 있습니다. Python 및 Jupyter 확장은 함께 작동하여 VS Code에서 훌륭한 노트북 경험을 제공하며, IntelliSense 지원을 통해 코드 셀을 직접 보고 수정할 수 있으며, 이를 실행하고 디버깅할 수 있습니다.
또한 Jupyter: Export to Python Script 명령을 통해 노트북을 Python 코드 파일로 변환하고 열 수 있습니다. 노트북의 셀은 Python 파일에서 #%% 주석으로 구분되며, Jupyter 확장은 Run Cell 또는 Run Below CodeLens를 표시합니다. CodeLens 중 하나를 선택하면 Jupyter 서버가 시작되고 Python 인터랙티브 창에서 셀을 실행합니다:
원격 Jupyter 서버에 연결하여 노트북을 실행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Jupyter 지원을 참조하세요.
테스트
Python 확장은 Python의 내장 unittest 프레임워크 및 pytest를 사용하여 테스트를 지원합니다.
테스트를 실행하려면 프로젝트 설정에서 지원되는 테스트 프레임워크 중 하나를 활성화해야 합니다. 각 프레임워크는 테스트 발견을 위한 경로 및 패턴 식별과 같은 고유한 설정을 가지고 있습니다.
테스트가 발견되면, VS Code는 상태 표시줄, 명령 팔레트 및 기타 위치에서 테스트를 실행하고 디버깅할 수 있는 다양한 명령을 제공합니다. 이러한 명령은 개별 테스트 파일 및 메서드를 실행할 수 있도록 해줍니다.
구성
Python 확장은 다양한 기능을 위한 다양한 설정을 제공합니다. 이러한 설정은 코드 편집, 린팅, 디버깅 및 테스트와 같은 관련 주제에서 설명됩니다. 전체 목록은 설정 참조에서 확인할 수 있습니다.
Python 프로필 템플릿
프로필은 현재 프로젝트나 작업에 따라 확장, 설정 및 UI 레이아웃을 빠르게 전환할 수 있게 해줍니다. Python 개발을 시작하는 데 도움이 되는 Python 프로필 템플릿을 사용할 수 있으며, 유용한 확장, 설정 및 스니펫이 포함된 큐레이션된 프로필입니다. 이 프로필 템플릿을 그대로 사용하거나 자신의 워크플로우에 맞게 추가로 사용자화할 수 있는 출발점으로 사용할 수 있습니다.
Profiles > Create Profile... 드롭다운을 통해 프로필 템플릿을 선택합니다:
프로필 템플릿을 선택하면 설정 및 확장을 검토하고, 새 프로필에 포함하고 싶지 않은 개별 항목을 제거할 수 있습니다. 템플릿을 기반으로 새 프로필을 생성한 후, 설정, 확장 또는 UI에 대한 변경 사항은 프로필에 지속됩니다.
기타 인기 Python 확장
Microsoft Python 확장은 이 문서에서 설명한 모든 기능을 제공합니다. VS Code에 추가적인 Python 언어 지원을 추가하려면 다른 인기 Python 확장을 설치할 수 있습니다.
- Extensions 뷰를 엽니다 (
kb(workbench.view.extensions)). - 'python'을 입력하여 확장 목록을 필터링합니다.
위에 표시된 확장은 동적으로 쿼리됩니다. 위의 확장 타일을 클릭하여 설명 및 리뷰를 읽고 어떤 확장이 가장 적합한지 결정하세요. Marketplace에서 더 많은 정보를 확인하세요.
다음 단계
- Python Hello World 튜토리얼 - VS Code에서 Python을 시작하세요.
- Python 편집 - Python에 대한 자동 완성, 포맷팅 및 리팩토링에 대해 알아보세요.
- 기본 편집 - 강력한 VS Code 편집기에 대해 알아보세요.
- 코드 탐색 - 소스 코드를 빠르게 탐색하세요.
- Django 튜토리얼
- Flask 튜토리얼