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VS Code에서 Python을 위한 빠른 시작 가이드

Python 확장은 Visual Studio Code를 뛰어난 Python 편집기로 만들어주며, 모든 운영 체제에서 작동하고 다양한 Python 인터프리터와 함께 사용할 수 있습니다.

시작하려면 다음을 설치하세요:

VS Code의 새 설치에 Python 확장을 설치하는 GIF

VS Code를 Python에 맞게 더 커스터마이징하려면 Python 프로필 템플릿을 활용하여 권장 확장 및 설정을 자동으로 설치할 수 있습니다. 데이터 과학 프로젝트의 경우 데이터 과학 프로필 템플릿을 사용하는 것을 고려해보세요.

VS Code에 Python 프로필 템플릿을 설치하는 GIF

Python 프로젝트 또는 파일 생성 및 열기

VS Code에서 작업하려는 기존 Python 프로젝트가 있는 경우, VS Code 환영 페이지나 파일 탐색기 보기에서 폴더나 파일을 열거나 File > Open Folder (Ctrl+K Ctrl+O) 또는 File > Open File (Ctrl+O)를 선택하여 시작할 수 있습니다.

VS Code 환영 페이지에서 New File을 선택한 다음 Python file을 선택하거나 File > New File (unassigned)로 이동하여 새 Python 파일을 생성할 수 있습니다.

VS Code에서 이미 작업 공간 폴더를 열어둔 경우, 기존 프로젝트에 새 파일이나 폴더를 직접 추가할 수 있습니다. 파일 탐색기 보기의 최상위 폴더에서 New Folder 또는 New File 아이콘을 사용하여 새 폴더와 파일을 생성할 수 있습니다.

UI 둘러보기

VS Code를 처음 실행할 때, Python 전용 기능과 UI를 얻기 위해 Python 확장을 설치해야 합니다. Python 확장을 설치한 후의 UI를 살펴보겠습니다:

VS Code에서 Python UI 하이라이트 이미지

코드 작업

코드 작업(Quick Fixes라고도 함)은 코드에 경고가 있을 때 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이러한 유용한 힌트는 편집기 왼쪽 여백에 전구(💡)로 표시됩니다. 전구를 선택하여 코드 작업 옵션을 표시합니다. 이러한 코드 작업은 Python, Pylance 또는 VS Code 자체와 같은 확장에서 제공될 수 있습니다. 코드 작업에 대한 자세한 내용은 Python Quick Fixes를 참조하세요.

Python 프로젝트에서 코드 작업을 보여주는 스크린샷

Python 명령

Python 명령은 명령 팔레트 (Ctrl+Shift+P)를 통해 액세스할 수 있습니다. 명령 팔레트에서 VS Code 및 설치된 확장의 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다. 명령 팔레트에 “Python: “ 을 입력하여 Python 확장을 통해 사용할 수 있는 명령을 찾을 수 있습니다.

명령 팔레트에서 Python 명령에 액세스하는 방법을 보여주는 GIF

실행, 디버그 및 테스트

이제 VS Code에서 Python에 대해 더 잘 알게 되었으니, 코드 실행, 디버그 및 테스트 방법을 배워봅시다.

실행

VS Code에서 Python 코드를 실행하는 몇 가지 방법이 있습니다.

편집기에서 열려 있는 Python 스크립트를 실행하려면, 편집기 오른쪽 상단의 Run Python File in Terminal 재생 버튼을 선택하세요.

터미널에서 Python 파일 실행 재생 버튼을 보여주는 이미지

VS Code 내에서 Python 코드의 일부를 반복적으로 실행할 수 있는 추가 방법도 있습니다:

  • 한 줄 이상을 선택한 다음 Shift+Enter를 누르거나 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 Run Selection/Line in Python Terminal을 선택합니다. 이 명령은 파일의 일부만 테스트하는 데 편리합니다.
  • 명령 팔레트 (Ctrl+Shift+P)에서 Python: Start REPL 명령을 선택하여 현재 선택된 Python 인터프리터에 대한 REPL 터미널을 엽니다. REPL에서 한 줄씩 코드를 입력하고 실행할 수 있습니다.

디버그

디버거는 코드 실행 흐름을 검사하고 오류를 더 쉽게 식별하며 프로그램 실행 중 변수와 데이터가 어떻게 변하는지 탐색할 수 있는 유용한 도구입니다. 검사하려는 줄 옆의 여백을 클릭하여 Python 프로젝트에 중단점을 설정하여 디버깅을 시작할 수 있습니다.

Python 프로그램에서 디버거 중단점을 보여주는 스크린샷

디버깅을 시작하려면 F5를 눌러 디버거를 초기화합니다. 이 파일을 처음 디버깅하는 것이므로, 디버그할 응용 프로그램 유형을 선택할 수 있는 구성 메뉴가 열립니다. Python 스크립트인 경우 Python File을 선택할 수 있습니다.

프로그램이 중단점에 도달하면 중지되고 Python 디버그 콘솔에서 데이터를 추적하고 디버그 도구 모음을 사용하여 프로그램을 진행할 수 있습니다.

Python 디버거를 처음으로 구성하는 방법을 보여주는 GIF

Python 디버깅 기능에 대한 자세한 내용은 VS Code에서 Python 디버깅을 참조하세요.

테스트

Python 확장은 Unittestpytest에 대한 강력한 테스트 지원을 제공합니다.

활동 표시줄의 테스트 보기에서 Configure Python Tests을 선택하고 원하는 테스트 프레임워크를 선택하여 Python 테스트를 구성할 수 있습니다.

또한 Python 프로젝트에 대한 테스트를 생성할 수 있으며, 선택한 프레임워크가 구성되면 Python 확장이 테스트를 자동으로 검색하려고 시도합니다. Python 확장은 테스트 보기에서 테스트를 실행하고 디버깅하며 테스트 결과 패널에서 테스트 실행 출력을 검사할 수 있도록 합니다.

Python 확장에서 테스트 구성, 검색 및 실행을 보여주는 GIF

테스트 기능에 대한 포괄적인 내용은 VS Code에서 Python 테스트를 참조하세요.

다음 단계

인기 있는 Python 웹 프레임워크로 웹 앱을 빌드하는 방법을 배우려면 다음 튜토리얼을 참조하세요:

Visual Studio Code에서 Python을 사용하여 탐색할 내용이 더 많습니다:

  • Python 프로필 템플릿 - 확장, 설정 및 스니펫이 포함된 새로운 프로필 생성
  • 코드 편집 - Python에 대한 자동 완성, IntelliSense, 포맷팅 및 리팩토링에 대해 알아보기
  • Linting - 다양한 Python 린터를 활성화, 구성 및 적용
  • 디버깅 - 로컬 및 원격에서 Python을 디버깅하는 방법 배우기
  • 테스트 - 테스트 환경을 구성하고 테스트를 검색, 실행 및 디버깅
  • 설정 참조 - VS Code에서 Python 관련 설정의 전체 범위 탐색